Inspección visual en planta de alimentos
Entrenamos un detector de defectos sobre 12.000 imágenes etiquetadas por el equipo de calidad del cliente. El modelo corre en una cámara industrial a 30 fps.
Reducción del 41% en productos devueltos
Lo que hacemos
Cada proyecto empieza con datos concretos y termina con un sistema en producción. No vendemos prototipos: entregamos soluciones que funcionan en el día a día de su operación.
Modelos predictivos
Entrenamos algoritmos de regresión, clasificación y series temporales sobre los datos históricos de su empresa. Un cliente del sector logístico redujo sus errores de inventario un 34% en cuatro meses con un modelo de demanda que actualizamos cada semana.
Visión por computador
Detectamos defectos en líneas de producción, leemos documentos escaneados y clasificamos imágenes médicas. Nuestros modelos corren en GPUs locales o en la nube, según la latencia que requiera su caso.
Procesamiento de lenguaje
Construimos chatbots que entienden jerga colombiana, sistemas de análisis de sentimiento para redes sociales y extractores de información de contratos PDF. Todo con modelos afinados en español latinoamericano.
Pipelines de datos
Conectamos sus bases de datos, APIs y archivos planos en flujos automatizados que limpian, transforman y cargan información cada hora. Usamos Apache Airflow, dbt y BigQuery según la escala del proyecto.
Auditoría de IA
Revisamos modelos existentes para detectar sesgos, fugas de datos y problemas de rendimiento. Entregamos un informe con métricas, riesgos y un plan de acción con prioridades claras.
Capacitación técnica
Talleres presenciales en Bogotá o virtuales para equipos de ingeniería. Cubrimos Python aplicado, fundamentos de machine learning y despliegue de modelos en producción. Cada taller dura entre 16 y 40 horas según el nivel.
Cómo trabajamos
Diagnóstico
Revisamos sus datos, infraestructura y objetivos de negocio en una sesión de dos horas. Sin costo.
Prototipo
En dos a cuatro semanas construimos un modelo funcional con datos reales y métricas de desempeño medibles.
Validación
Su equipo prueba el prototipo en condiciones reales. Ajustamos parámetros, umbrales y flujos de entrada.
Producción
Desplegamos el sistema con monitoreo continuo, alertas automáticas y documentación técnica completa.
Resultados medibles
Pronóstico de demanda para distribuidora
Combinamos datos de ventas de tres años, clima y calendario festivo colombiano para predecir la demanda semanal de 800 SKUs con un error medio del 9%.
Ahorro de COP 320 millones anuales en sobreinventario
Preguntas frecuentes
Depende del problema. Para clasificación de texto suelen bastar 2.000 ejemplos etiquetados. Para visión por computador pedimos al menos 5.000 imágenes. En la sesión de diagnóstico evaluamos si sus datos son suficientes o si necesitamos técnicas de aumento de datos.
Un prototipo funcional toma entre dos y cuatro semanas. La fase de producción, incluyendo integración con sus sistemas, suele durar de cuatro a ocho semanas adicionales. Proyectos de visión por computador con hardware especializado pueden extenderse un poco más.
Ofrecemos despliegue en Google Cloud, AWS o en servidores locales del cliente. Si la latencia es crítica, como en inspección de línea de producción, instalamos el modelo en una GPU on-premise. Siempre documentamos los requisitos de hardware con detalle.
Firmamos un acuerdo de confidencialidad antes de recibir cualquier archivo. Los datos viajan cifrados con TLS 1.3 y se almacenan en buckets con cifrado AES-256. Al terminar el proyecto, eliminamos todas las copias de sus datos y entregamos certificado de destrucción.
Definimos umbrales de rendimiento antes de empezar. Si tras dos iteraciones el modelo no alcanza esos umbrales, no cobramos la fase de producción. Solo facturamos resultados que usted pueda verificar con sus propios datos de prueba.
Hablemos de su proyecto
Cuéntenos qué problema quiere resolver. Respondemos en menos de 24 horas hábiles.
Caserio Óscar, 49, 110111 Bogotá, Bogotá D.C., Colombia